GéoDataDays 2020 : « Sous le capot de l’intelligence artificielle »

Au programme de ces journées…

Demain commence aujourd’hui ! Face aux enjeux de l’humanité, comment mobiliser les géodata ?

Transition écologique, résilience territoriale, préservation des valeurs démocratiques, adaptation face à la crise… ces enjeux ne peuvent pas être ignorés. Il est temps d’agir !
Géodata, cartes ainsi que les logiciels et matériels servant à les constituer ou les exploiter nous aident à comprendre et à agir. Mais encore faut-il disposer des bons outils ! Outils logiciels bien sûr, mais également bases de données, organisations et méthodes seront interrogés.
Fermement ancrée dans les problématiques qui pèsent aujourd’hui sur les humains et leurs territoires, cette troisième édition des GéoDataDays vous donnera des clés afin de mobiliser efficacement les techniques géomatiques sur ces nouveaux sujets !
Actualité oblige, elle mettra en avant la dimension stratégique indéniable des géodata face à la crise sanitaire et économique. Elle permettra également de tirer les premiers enseignements et de valoriser des pratiques innovantes nées de cette période inédite…

Session animée par Didier Josselin, Université d’Avignon, UMR ESPACE

Sous le capot de l’intelligence artificielle

Promis, à l’issue de cette session, vous saurez tenir tête à qui vous assènera « IA », « machine learning » ou autre « random forest » quand vous demandez des explications sur un nouvel algorithme. Mais on ne vous imposera pas un tuto Youtube non plus ! On vous explique ce qui marche, pourquoi ça marche et ce qui ne marche pas (encore…) à travers des exemples concrets.

Présentations :

Intelligence Artificielle : apports, limites, potentiel en géomatique
Didier JOSSELIN, Université d’Avignon UMR Espace

Cartographie des bâtiments en France à partir d’images satellitaires
Rémi CRESSON, INRAE / UMR TETIS

GEOIA : cas d’usages pratiques
David JONGLEZ, Esri France

Ombres sur images aériennes et satellitaires : importunes ou opportunes ?
Aurélia DECHERF, GEOFIT Group

IA pour les données urbaines
Raphaël DELHOME, Oslandia

Transformer efficacement du DAO en SIG avec Scodify : un retour d’expérience de classification automatique de plans vectoriels hétérogènes par Machine Learning
Paul PERIE et Jean-Loup DELAVEAU, SOGELINK

FME et Picterra : un accès facile et efficace à l’I.A. pour l’analyse de l’imagerie spatiale
Olivier GAYTE, VEREMES

Débat – Table ronde avec les participants

Toutes les présentations sont téléchargeables à partir du lien suivant :

https://www.geodatadays.fr/page/Sous-le-capot-de-lintelligence-artificielle/80



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